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私たちマーケティングテクノロジー(株)は、ネットリサーチ技術、座談会や会場調査などのリアル調査でのIT技術活用など『テクノロジー』をキーワードにリサーチを革新すべく業務を行っている市場調査専門機関です。

▼好評実施中！未来予測型リサーチ手法のコンジョイント分析(ACAやCBC等)やなかなか取っつきにくい多変量解析等のセミナーを開催しています

（現在実施中のメニュー）

コンジョイント概要
事例と実際のシミュレーション紹介
御社ケースでの研究（ワークショップ的アプローチ）

以下のような課題に「どのような方法を使って、どのように調査すれば良いのか」全てお答えします。

▼調査テーマ Q&A集 興味のあるテーマ投票

「ユーザーが本当に重視している商品の要素は何なのか？」最重要要素測定調査
「商品の構成を変えたら、どれくらい売れるようになるのか？シェアはどう変わるのか？」商品改良シェアシミュレーション
「全く新しい商品の適切な価格を決めたい。」最適価格決定調査
「製品やサービスの未知の危険性とその場合の売れ行きへの影響の関係を調べたい。」
「施設やサービスの充実（公共施設でもok）とそれに対して一体、個人はどの位の金額的負担に耐えてくれるのか。つまり支払い限度額の関係を調べたい。」
「ブランドの価格的価値を調べたい。BPTO 」
「製品パッケージの出来具合や受容性を調べたい。このパッケージで良いのか？」
「価格と入り数の関係を調べたい。どの程度の価格まで耐えられるのか？（バルク調査）」
「容量と入り数の関係を調べたい。受けの良いサイズと入り数などのパッケージの内訳を決めたい。最適SKUの測定」
「膨大な組み合わせとなるSKUなどの測定をどうしたら、現実的に調査可能な形にできるのか？」
「メインのパッケージ（容量と入り数等 SKU）に対して、取り漏れのない最も効率的な重複のないサイドのパッケージラインナップを知りたい。どうすれば最も効率的な棚割ができるのか。」
「商品特徴など何か二つ以上の組み合わせとなったときの相乗効果を知りたい。」
「もっとも利益の上がる価格設定は？値下げや値上げと利益の関係を知りたい。」
「自社製品のラインナップに新商品を投入した時、カニバリ（共食い）現象は起こってしまうのか。」
「ユーザーをグループ（クラスタ）化して、コミュニケーションを取りたい。」
「ユーザーをグループ（クラスタ）化するときに、最適の質問は何ですか？」
「ユーザーをグループ（クラスタ）化したは良いが、再度同じ質問で調査をしたときに、同じクラスタは再現できないと言われた。どうしたら良い？」
「ユーザーをグループ（クラスタ）化するのにグループ数は自分で決めないとダメなのでしょうか？」
「人々が捉えているサービスや製品、そして物事に対する重視度と考え方を構造化したい。」
「表面的には見えないグループ概念を明らかにしたい。」
「ユーザーが捉えている表面的な選択の上層心理にある原風景を明らかにしたい。」
「ユーザーにとってメリットが大きく、企業にとってもメリットが大きい商品構成を知りたい。」
「企業やブランド、製品のイメージと競合との関係を知りたい。それをマップにしたい。」
「企業やブランド、製品のイメージとしてユーザーが希望している方向性を知りたい。(選択傾向とイメージの方向性の回帰分析) 」
「ユーザーが重視することから、企業は何から改善すべきか知りたい。」
「売り上げに貢献している大切な要素は何なのか知りたい。」
「売り上げに貢献している要素をどのように変えると、どれだけ売り上げが伸びるのか知りたい。」
「分析しているデータが本当に正しいのか検証・検定したい(各種検定) 」
「チラシや宣伝媒体の効果的な作成をしたい。」
「全くの新製品を新市場に投入したときにどのくらいの購入確率があるのか知りたい。」
「ユーザーのエコロジーに対する対価（金額）はどの程度期待できるのか？」
「たくさんある商品コンセプトや商品デザイン案、ポスターやチラシ等の好きな順位を負荷をかけずに正確に測定したい。(Pairwise法) 」
「たくさんある商品ラインナップから数少ない商品棚を効率よく埋めたい。」
「CMしたら、どの位売れるようになるのか調べたい。」広告効果販売量予測調査

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▼表現したいように表現する。複雑な調査票画面もおまかせ。

最もベーシックなコンジョイント分析はエクセルでも実施できます。

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